Im Projekt DIKUSA wird ein weiter Infrastrukturbegriff zugrunde gelegt. Infrastruktur
umfasst sowohl Top-down-Ansätze in Form zentraler, nachhaltiger Services, die den
langfristigen Zugang zu Forschungsdaten sichern, als auch Bottom-up-Ansätze in Form
dezentraler Werkzeuge. Letztere unterstützen einzelne Forschungsprojekte dabei, ihre
spezifischen Forschungsfragen und -ziele zu bearbeiten.
Zwei Perspektiven auf die DIKUSA Infrastruktur
DIKUSA Core Ontology
Ein technisches Ziel von DIKUSA war von Beginn an das Zusammenführen der in den Projekten
entstehenden Daten. Dabei ist das entstandene Wissen von allen Projektpartnern in forschungsfragenspezifischen
Wissensbasen strukturiert, welche verschiedenartige Entitäten mit ihren Eigenschaften und
Beziehungen abbilden. Es bietet sich an, für die Datenintegration auf einen Linked Data-Ansatz
zu setzen. Dazu müssen die Daten der DIKUSA-Projekte in eine gemeinsame Struktur überführt
werden. Diese Struktur ist die DIKUSA Core Ontology (DCO).
Netzwerkansicht der Core Ontology
Startseite des DIKUSA Forschungsdatenregsiter
Forschungsdatenregister
Die in den DIKUSA-Projekten entstehenden Wissensbasen werden in der Regel als Datensätze
im RDF-Format bereitgestellt, um eine Nachnutzbarkeit der Projektergebnisses zu ermöglichen.
Darüber hinaus ist es nötig, einen niedrigschwelligeren Zugang anzubieten, um ohne technische
Hürden einen ersten Einblick in die Daten erlangen zu können. Aus diesem Grund wurde der
Prototyp eines zentralen Forschungsdatenregisters erstellt, das die importierten und integrierten
Daten mit einem Web-Frontends versieht.Weedata ist ein System zur strukturierten Datenerfassung mit besonderem Fokus auf
geisteswissenschaftliche Forschungsvorhaben. Die Software ermöglicht die einfache
Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen sowie kontrollierten Vokabularen. Die
erfassten Daten sind sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar und können direkt
mit Normdaten verknüpft werden. Sämtliche Daten stehen über standardisierte APIs zur
Weiterverarbeitung und Auswertung zur Verfügung. Weedata ist leichtgewichtig, schnell
einsetzbar und erfordert keinen umfangreichen Programmieraufwand. Dadurch eignet sich das
System für den flexiblen Einsatz in unterschiedlichen Forschungsprojekten und
Anwendungskontexten.
Virtuelles Kartenforum
Das Virtuelle Kartenforum (VKF) der Sächsischen Landesbibliothek – Staats- und
Universitätsbibliothek (SLUB) ist ein zentrales Werkzeug für die Recherche und
Visualisierung historischer Karten. Seit 2014 bietet das Portal die Georeferenzierung von
Altkarten an, die dadurch punktgenau auf aktuellen Karten eingeblendet werden können. Der
Schwerpunkt liegt auf Sachsen, Deutschland und Mitteleuropa, wobei das VKF kontinuierlich
erweitert wird.
Im DIKUSA-Projekt wurden neue Features für das VKF entwickelt.Ein Highlight ist die
Einführung von Mosaikkarten, die zusammengehörige Blätter von Kartenwerken wie etwa die
kursächsischen Meilenblätter zu einem durchgängigen Layer verbinden. Diese Funktion
vereinfacht die Bearbeitung von großräumigen Fragestellungen. Außerdem wurde ein
Ausschnitt der Daten des Historisches Ortsverzeichnis von Sachsen des ISGV als Vektorlayer
in das VKF integriert.
Dies stellt einen der ersten für die Recherche nutzbaren Anwendungsfälle der Unterstützung
des GeoJSON-Formats im VKF dar. Weiterhin wurden Karten aus dem VKF über den Web Map
Service (WMS) in das DIKUSA-Tool Weedata eingebunden, um die Datenerfassung in den
Teilprojekten zu erleichtern. Das VKF ist Open-Source und steht damit anderen Projekten
zur Nachnutzung bereit. Es wird in verschiedenen Forschungskonsortien wie NFDI4Memory und
IDOHIST weiterentwickelt, um die digitale historische Forschung zu stärken.